INTEGRACIÓN DE SISTEMAS Y CONSULTORÍA GERENCIAL

martes, 31 de julio de 2012

El Crecimiento de Business Analytics

En nuestro buzón de correos, recibimos un interesante email del equipo de especialistas de Business Innovation from SAP » Analytics, titulado “El Crecimiento de Business Analytics”.
El interesante artículo resaltar el crecimiento acelerado y la importancia presente y en el futuro inmediato de Business Analytics. Afirman que actualmente, es un renglón habitual, en las agendas de los ejecutivos de las empresas en crecimiento y expansión a nivel mundial.


El software analítico de negocio se divide en tres segmentos principales:
·         Data Warehousing plataforma Software, que en 2011 creció el más rápido en 15,2 %
·         Aplicaciones analíticas, que crecieron en 13,3%;
·         Y Business Intelligence (BI) y herramientas analíticas, que creció en 13,2%.
Hoy el  crecimiento del mercado de Software para el análisis de negocios, ha captó la atención de muchas empresas que no dimensionaron en el pasado,  los aportes  que podría ofrecerle la tecnología.

Un tipo de BI es el análisis predictivo. Según Anthony Pérez, Director de estrategia de negocio para el equipo de Orlando Magic NBA, dijo que usar modelos analíticos predictivos para predecir juegos, exagerando o minimizando  la venta de la taquilla, permitió  ajustar los precios para maximizar la asistencia y beneficios.
Así mismo, afirmó que " En la temporada hemos tenido los ingresos de billete más grande en la historia de nuestra franquicia, y jugamos en 34 partidos de la temporada de un total de 45 juegos, debido al análisis predictiva utilizado”.

El Análisis predictivo pueden  llegar a ser una pieza esencial de éxito para su empresa; Sin embargo, los  análisis de negocios no son algo para tomar alegremente. Para ello, es ilustrativo presentar algunas de las mejores prácticas en la materia:
1.    Preparar un caso de negocios (pequeña)
Identificar un problema de negocio claro que intenta resolver. Comenzar eligiendo un proceso de negocio de bajo riesgo para optimizar. Algunos buenos lugares para empezar son atención de clientes y experiencia de usuario. Estos pueden parecer insignificantes, sin embargo con analytics tienen el potencial para ser impactante.
2.    Un experto conocedor del negocio
El apoyo de un tomador de decisiones de negocios o patrocinador ejecutivo, es fundamental para el éxito del proyecto.

3.    Una victoria fácil
En  el análisis del proceso de negocio, es recomendable comenzar  por aspectos que generen resultados medibles a corto plazo. Estos resultados fomentan la creación de credibilidad  interna; La propuesta es no  perder la batalla antes de comenzar la guerra.
4.    Sabiduría profesional – consultores especialistas SAP
Contratar a un  especialista, que tiene la experiencia para desarrollar y aplicar  la herramienta a un modelo de problema de negocios,   él es quien puede determinar las fuentes de datos correctos. Sus conocimientos no sólo proporcionan un plan seguro, sino también, impide que el proyecto falle en sus inicios. Minimiza el riesgo.
 5.    Conocer sus datos
Asegúrese de que cuenta con suficientes datos, esto significa suficientes datos históricos y también, los datos necesarios para alimentar su modelo planificado.
6.    Preparar los datos
Problemas de preparación de datos pueden poner rápidamente un proyecto fuera de pista. En general,  en la mayoría de las empresas están avergonzados de la situación en que se encuentran sus datos, pero  también, es cierto que  los datos que realmente son estratégicos y de mayor importa, esos si están generalmente disponibles.
7.    Sensibilización sobre inteligencia de negocios
Realizar visualización de datos, será la mejor forma de mostrar los resultados a su audiencia.
Tomemos por ejemplo  el caso de Brian Jones, Director de contramedidas y evaluaciones de desempeño en la Oficina del Inspector General, dentro de la Oficina de correos de Estados Unidos. Quería usar analytics para determinar las reclamaciones fraudulentas del área salud. En su primer intento, Jones envió una hoja de cálculo – que fue ignorada por los investigadores. A continuación, Jones contrató a un consultor especialista, quien realizó el trabajo con los datos del modelado. Usando un mapa de calor interactivo basado en web, identificaron la existencia de  fraudes.

El Análisis Predictivo puede ser  inicialmente costoso; Sin embargo, incluso pequeños proyectos pueden producir un significativo retorno de la inversión.
Cuando el  negocio decide "unirse a la moda" Asegúrese de seguir las mejores prácticas mencionadas, para reducir el riesgo. "Los riesgos son altos, pero también son altas las recompensas.
Leer más: http://blogs.sap.com/innovation/analytics/the-growth-of-business-analytics-012406

Imagen: cortesía de banco de imágenes gratis.com